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申请/专利权人：中国人民解放军总医院
摘要：本发明提供一种基于NLP技术的图像文本跨模态关联匹配方法及系统，该方法包括如下步骤：获取目标患者的医疗影像数据和医疗影像数据的描述性文本数据；基于医疗影像数据的关联信息构建匹配字典；采用正则表达式将标签信息与匹配字典进行匹配，得到医疗影像数据对应的扫描类别数据；提取描述性文本数据中的检查数据；将检查关联数据与匹配字典进行匹配，得到医疗影像数据对应的检查部位信息；通过将目标患者的患者信息作为医疗影像数据和描述性文本数据之间的约束条件，结合扫描类别数据和检查部位信息并利用NLP技术实现医疗影像数据和描述性文本数据之间的跨模态关联匹配。本发明具有高效实现影像与报告之间匹配工作的效果。
主权项：1.一种基于NLP技术的图像文本跨模态关联匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标患者的医疗影像数据和所述医疗影像数据的描述性文本数据；基于所述医疗影像数据的关联信息构建匹配字典；读取并合并所述医疗影像数据中的标签信息；采用正则表达式将所述标签信息与所述匹配字典进行匹配，得到所述医疗影像数据对应的扫描类别数据；提取所述描述性文本数据中的检查数据，所述检查数据包括检查子类数据和检查参数数据，将所述检查子类数据和所述检查参数数据合并为检查关联数据；将所述检查关联数据与所述匹配字典进行匹配，得到所述医疗影像数据对应的检查部位信息；通过将所述目标患者的患者信息作为所述医疗影像数据和所述描述性文本数据之间的约束条件，结合所述扫描类别数据和所述检查部位信息并利用NLP技术实现所述医疗影像数据和所述描述性文本数据之间的跨模态关联匹配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院 基于NLP技术的图像文本跨模态关联匹配方法及系统
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