龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
摘要：本发明公开了一种基于多通道融合的风洞流场状态预测方法，涉及航空航天空气动力试验研究领域，包括：S1、基于Cao式判别法确定时间序列的嵌入维度，以对风洞运行数据进行预处理；S2、基于预处理后的风洞运行数据设计趋势性编码器，基于多头自注意力机制实现短距离内的风洞流场相关性建模，以构建神经网络子模型Ⅰ；S3、基于周期性编码器和多头自注意力模块进行风洞运行数据长周期的相关性建模，以构建神经网络子模型Ⅱ；S4、将神经网络子模型Ⅰ和神经网络子模型Ⅱ中固定参数部分模块进行通道拼接，将拼接后的数据输入到多层感知机和输入模块，进行风洞流场预测。本发明提供一种基于多通道融合的风洞流场状态预测方法，用于提高了流场的预测精度。
主权项：1.一种基于多通道融合的风洞流场状态预测方法，其特征在于，包括：S1、基于伪邻近点法FNN确定时间序列的嵌入维度，以对风洞运行数据进行预处理；S2、基于预处理后的风洞运行数据设计趋势性编码器，基于多头自注意力机制实现短距离内的风洞流场相关性建模，以构建神经网络子模型Ⅰ；S3、基于周期性编码器和多头自注意力模块进行风洞运行数据长周期的相关性建模，以构建神经网络子模型Ⅱ；S4、将神经网络子模型Ⅰ和神经网络子模型Ⅱ中固定参数部分模块进行通道拼接，将拼接后的数据输入到多层感知机和输入模块，则风洞流场预测的输出Yo可通过下式表征： 上式中，concat表示通道拼接，MLP表示多层感知机和输出模块的神经网络层，Ytrend表示趋势性编码器输出，Ycoupling表示短距离内的风洞流场相关性建模输出，Ycoupling_l表示风洞运行数据长周期的相关性建模输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 基于多通道融合的风洞流场状态预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号