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申请/专利权人：中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所
摘要：本发明公开了一种考虑试验模型阻塞度的风洞动力学建模方法，涉及航空航天空气动力试验研究领域，包括：S1、建立风洞NARX数学模型，以选定风洞数据库中的关键参数；S2、对关键参数进行标准化和标签化，以得到标签化后的风洞参数，从试验车次对应的试验模型数模中提取阻塞度数据F；S3、对阻塞度数据F进行标准化以构建自编码器神经网络用于提取阻塞度编码Code；S4、将风洞参数和Code进行拼接作为训练集，通过构建基于GRU的神经网络模型，得到如下的风洞动力学模型。本发明提供一种考虑试验模型阻塞度的风洞动力学建模方法，在建模过程中考虑试验模型的阻塞度，能适用于大多数低速风洞和高速风洞，能够较为准确地预测风洞试验流场的演变过程。
主权项：1.一种考虑试验模型阻塞度的风洞动力学建模方法，其特征在于，包括：S1、建立风洞NARX数学模型，以选定风洞数据库中的关键参数；S2、对S1得到的关键参数进行标准化和标签化，以得到标签化后的风洞参数，同时从试验车次对应的试验模型数模中提取试验模型对应的阻塞度数据F；S3、对阻塞度数据F进行标准化以构建自编码器神经网络，通过迁移学习提取阻塞度编码Code；S4、将风洞参数和Code进行拼接作为训练集，以构建基于门控循环单元GRU的神经网络模型，对神经网络模型进行有监督训练，进而得到风洞动力学模型，将动力学模型演化预测的结果进行反归一化得到具有真实物理意义的流场状态： 上式中，Y表示反归一化后具有物理意义的流场状态，Y′表示动力学模型的预测输出，Min和Max表示风洞流场状态标准化时的最小值和最大值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国空气动力研究与发展中心高速空气动力研究所 考虑试验模型阻塞度的风洞动力学建模方法
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