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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本申请提供了的基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统，方法包括：收集研究区研究时段内的流域气象水文数据；对流域控制站点径流数据进行突变检验，划分研究时段为突变前时段和突变后时段；构建分布式水文模型并模拟不同情景下的径流序列；根据不同情景下的径流序列分别构建水文干旱序列，采用游程理论对构建的水文干旱序列进行干旱识别，获取不同情景下的水文干旱事件并统计水文干旱特征量；比较不同情景下的水文干旱特征量的差异，根据比较结果获取不同驱动因素对水文干旱特征的影响。本申请基于分布式水文模型DTVGM‑PML模型分析气候变化和人类活动，重点关注植被变化对水文干旱进行归因分析，为水文干旱监测和预防提供理论依据。
主权项：1.一种基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法，其特征在于，包括以下步骤：收集研究区研究时段内的流域气象水文数据；对流域控制站点径流数据进行突变检验，确定突变年份，划分研究时段为突变前时段和突变后时段；根据突变前时段和突变后时段的流域气象水文数据以及DTVGM-PML模型，构建分布式水文模型并模拟不同情景下的径流序列；根据不同情景下的径流序列分别构建水文干旱序列，采用游程理论对构建的水文干旱序列进行干旱识别，获取不同情景下的水文干旱事件并统计水文干旱特征量；比较不同情景下的水文干旱特征量的差异，根据比较结果获取不同驱动因素对水文干旱特征的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于水循环的水文干旱特征识别和归因方法及系统
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