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申请/专利权人：河北软件职业技术学院
摘要：本发明公开了一种基于多维视角视觉转换器的食品包装漏气检测方法，涉及食品工业包装检测技术领域，检测方法包括采集三视图照片，对三视图照片进行处理得到样本图像数据，建立多维视角融合视觉转换器模型，将包装袋的正面图像数据、侧面图像数据和俯视图像数据分别喂入多维视角融合视觉转换器模型的对应通道进行图像录入得到录入数据，提取录入数据中包装袋的轮廓得到目标轮廓数据，多维视角融合视觉转换器模型提取不同通道目标轮廓数据的轮廓特征，并对不同通道轮廓数据的轮廓特征进行融合得到融合结果，根据融合结果获取分类结果。本方法避免了人为主观性因素的影响，显著提高经济效益，大大降低测试的时间成本，快速准确自动地识别漏气包装。
主权项：1.一种基于多维视角视觉转换器的食品包装漏气检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、使用普通相机采集气调枕形包装袋外观的三视图照片，对气调枕形包装袋的三视图照片进行处理得到样本图像数据，所述样本图像数据包括正面图像数据、侧面图像数据和俯视图像数据；S2、建立多维视角融合视觉转换器模型；S3、将包装袋的正面图像数据、侧面图像数据和俯视图像数据分别喂入多维视角融合视觉转换器模型的对应通道进行图像录入得到录入数据；S4、提取录入数据中包装袋的轮廓得到目标轮廓数据；S5、多维视角融合视觉转换器模型提取不同通道目标轮廓数据的轮廓特征，并对不同通道轮廓数据的轮廓特征进行融合得到融合结果；S6、根据融合结果判断包装袋漏气或不漏气进而得食品包装袋的形态信息获取分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北软件职业技术学院 一种基于多维视角视觉转换器的食品包装漏气检测方法
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