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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开了一种无透镜成像装置和基于深度学习的无透镜图像重建方法。该装置包括外壳1，扩散器2，传感器3，传感器承载面4。传感器承载面4设置在外壳1的内部，沿外壳1的轴线方向移动；所述传感器3设置在传感器承载面4的中心位置；外壳1与传感器承载面4相对的壁面中心处设置第一通孔6，第一通孔6靠近传感器承载面4的一侧上设置有扩散器2。该方法利用成像装置获取无透镜图像并训练无透镜图像重建网络模型，得到训练好的无透镜图像重建网络模型；最终使用模型推理得到重建图像。该装置和方法成本低，操作简单，装置体积小、图像质量好。
主权项：1.一种无透镜成像装置，其特征在于，包括外壳1，扩散器2，传感器3，传感器承载面4；所述传感器承载面4设置在外壳1的内部，沿外壳1的轴线方向移动；所述传感器3设置在传感器承载面4的中心位置；所述外壳1与传感器承载面4相对的壁面中心处设置第一通孔6，所述第一通孔6靠近传感器承载面4的一侧上设置有扩散器2。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 一种无透镜成像装置和基于深度学习的无透镜图像重建方法
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