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申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明实施例公开了一种基于SAM模型的隐患图斑优化方法，所述方法包括：根据原始卫星影像确定待优化的隐患监测图斑；根据所述待优化的隐患监测图斑确定SAM模型的定制化Prompt；根据所述原始卫星影像、所述SAM模型的定制化Prompt确定所述隐患监测图斑对应的掩膜；根据置信度参数确定所述掩膜中的最优掩膜；根据所述最优掩膜确定优化后的隐患识别图斑。本发明基于SAM模型的定制化Prompt、结合隐患图斑的固有特点，获取隐患识别结果，显著提高了隐患识别的准确性和效率。
主权项：1.一种基于SAM模型的隐患图斑优化方法，其特征在于，所述方法包括：根据原始卫星影像确定待优化的隐患监测图斑；根据所述待优化的隐患监测图斑确定SAM模型的定制化Prompt；根据所述原始卫星影像、所述SAM模型的定制化Prompt确定所述隐患监测图斑对应的掩膜；根据置信度参数确定所述掩膜中的最优掩膜；根据所述最优掩膜确定优化后的隐患识别图斑。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 基于SAM模型的隐患图斑优化方法、系统、存储介质及设备
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