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基于梯度张量引导自适应边缘保持金字塔的多曝光图像融合算法 

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申请/专利权人:南京理工大学

摘要:本发明公开一种基于梯度张量引导自适应边缘保持金字塔的多曝光图像融合算法,包括以下步骤:采集多幅不同曝光度的输入图像;利用梯度张量、自适应高斯函数、通道间像素标准差对多幅不同曝光度的输入图像构建初始权重图;利用梯度张量引导滤波器对初始权重图进行优化;利用优化的权重图构建图像金字塔,与输入图像构建的拉普拉斯图像金字塔进行融合得到优化的图像金字塔;利用优化的图像金字塔进行重构得到融合图像。本发明能够有效提高图像的动态范围以及局部对比度,显著提高了图像质量。

主权项:1.一种基于梯度张量引导自适应边缘保持金字塔的多曝光图像融合算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、采集多幅不同曝光度的输入图像Ik;步骤二、利用梯度张量、自适应高斯函数、通道间像素标准差对输入图像Ik构建初始权重图;步骤三、利用梯度张量引导滤波器对初始权重图进行优化;步骤四、利用优化后权重图构建的图像金字塔,与输入图像构建的拉普拉斯图像金字塔进行融合,得到优化的图像金字塔;步骤五、利用优化的图像金字塔进行重构得到融合图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 南京理工大学 基于梯度张量引导自适应边缘保持金字塔的多曝光图像融合算法

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