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申请/专利权人：天津工业大学
摘要：本发明提供一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，涉及控制与信息技术领域，本发明针对反映实际网络小世界特性的网络模型，设计了相应的牵制控制策略以实现同步目标，并基于谱矩分析方法建立了耦合控制矩阵的期望矩与网络局部结构性质、控制策略之间的关系，估算出受牵制控制的复杂网络的耦合控制矩阵的特征根上下界，用以预测牵制控制方法的可行性和有效性；通过比较不同的牵制控制策略对网络同步能力的影响，揭示了节点自身动力学、网络拓扑结构和控制策略对网络系统同步的作用机理。本发明不仅为解决大规模复杂网络的同步控制问题提供了新的思路，也为实际复杂网络系统，如交通网络、智能电网等的控制与性能指标优化提供了依据和参考。
主权项：1.一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：针对复杂网络系统设计牵制控制策略，获得网络系统同步稳定性条件；步骤2：针对具有小世界特性的复杂网络模型，基于谱矩分析法，建立耦合控制矩阵的期望矩与网络结构参数、控制策略之间的关系；步骤3：利用三角分布函数拟合耦合控制矩阵的特征谱，估算耦合控制矩阵的特征根的上下界，进而预测网络的同步稳定性，并在此基础上比较不同的牵制控制策略对网络同步能力的影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津工业大学 一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法
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