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基于机器视觉的高空作业车金属配件质量分析系统 

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申请/专利权人:济宁久邦工程机械设备有限公司

摘要:本发明属于金属配件质量分析技术领域,公开基于机器视觉的高空作业车金属配件质量分析系统,该系统包括图像采集模块、质量异常分析模块、质量变化趋势分析模块、质量隐患判断模块和数据存储库。本发明通过基于目标金属配件的采集图像分析目标金属配件的架构稳定情况、尺寸一致情况和表观完整情况,由此分析目标金属配件的质量异常情况,这种分析方式提高了质量分析结果的全面性和风险评估的准确性,保证了质量分析的效果。本发明通过当前质量情况和基于历史监测记录的变化质量情况进行综合性的安全隐患识别,这种分析方式提高了质量分析和风险评估的持续性和预测性,避免造成难以预测的安全事故,保障了施工进度和人员安全。

主权项:1.基于机器视觉的高空作业车金属配件质量分析系统,其特征在于,包括:图像采集模块,用于将当前高空作业车的工作平台的金属结构配件记为目标金属配件,进而获取目标金属配件的采集图像;质量异常分析模块,用于基于目标金属配件的采集图像分析目标金属配件的架构稳定情况、尺寸一致情况和表观完整情况,由此分析目标金属配件的质量异常情况;质量变化趋势分析模块,用于基于历史质量监测记录分析目标金属配件的质量变化趋势数据,进而分析目标金属配件的质量变化趋势异常情况;质量隐患判断模块,用于基于目标金属配件的质量异常情况和质量变化趋势异常情况判断目标金属配件是否存在安全隐患,若存在则进一步识别具体的隐患类型,所述隐患类型包括当前隐患和质量趋势隐患,针对不同隐患类型执行不同的处理操作;数据存储库,用于保存历史质量监测记录。

全文数据:

权利要求:

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