龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本发明公开了气象服务技术领域的一种强降雨短临预报方法及系统，包括如下步骤：S1：将所监测的降水区域划分为第一监测区域；S2：以气象站点为中心在第一区域内进行第二区域划分；S3：基于相邻第二监测区域内气象检测站所采集的降水量数据获取相邻第二监测区域的降水变化趋势；S4：基于相邻第二监测区域的降水变化趋势，调节第二监测区域位置，从而找到降水中心区域位置；S5：基于降水中心区域位置，提取降水中心区域相关特征；S6：基于训练的机器学习模型接收降水中心区域相关特征输出强降雨短临预报结果。本发明，能够通过确定降水中心区域，与现有基于机器学习的预报方法结合，从而实现一种强降雨短临预报方法及系统。
主权项：1.一种强降雨短临预报方法，其特征在于，包括如下步骤：S1:监测降水区域，当监测到降水区域后，将降水区域划分为第一监测区域；S2:以气象监测站为中心对第一监测区域进行划分，得到至少三个规则形状的第二监测区域，且均位于第一监测区域内，第二监测区域面积小于第一监测区域面积；S3:通过各气象监测站监测的同一时间段降水量数据来计算该气象监测站所属第二监测区域内的不同位置的降水量强度分布及该第二降水区域内的降水总量；S4:基于各第二监测区域的降水强度分布和总降水量判断第二监测区域内降水变化趋势以及相邻第二监测区域之间的降水变化趋势；S5:基于相邻第二监测区域之间的降水变化趋势来调节第二监测区域位置，同时获取第二监测区域的重叠区域；当各第二监测区域的降水增加路径方向均朝向第二监测区域的重叠区域时，提取该重叠区域为降水中心区域；S6:基于降水中心区域位置，提取降水中心区域的降水相关特征；S7:基于训练的机器学习模型接收降水中心区域的降水相关特征，输出强降雨短临预报结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种强降雨短临预报方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号