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申请/专利权人：北京清程极智科技有限公司
摘要：本申请涉及一种融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取待构建深度学习模型的目标图结构，以及获取待构建深度学习模型对应的历史深度学习模型的历史图结构；确定出目标图结构中的融合算子，以及历史图结构中与融合算子对应的历史算子；将与待构建深度学习模型关联的第一输入参数，输入至融合算子中，得到第一输出结果和第一输出结果对应的第一输出时间，以及将第一输入参数输入至历史算子中，得到第二输出结果和第二输出结果对应的第二输出时间；根据第一输出时间和第二输出时间，确定出融合算子的加速比；根据加速比，确定出融合算子的第一目标测试结果。采用本方法，能够提高融合算子的测试效率。
主权项：1.一种融合算子测试方法，其特征在于，所述方法包括：获取待构建深度学习模型的目标图结构，以及获取所述待构建深度学习模型对应的历史深度学习模型的历史图结构；根据所述目标图结构和所述历史图结构，确定出所述目标图结构中的融合算子，以及所述历史图结构中与所述融合算子对应的历史算子；将与所述待构建深度学习模型关联的第一输入参数，输入至所述融合算子中，得到第一输出结果和所述第一输出结果对应的第一输出时间，以及将所述第一输入参数输入至所述历史算子中，得到第二输出结果和所述第二输出结果对应的第二输出时间；根据所述第一输出时间和所述第二输出时间，确定出所述融合算子的加速比；根据所述融合算子的加速比，确定出所述融合算子的第一目标测试结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京清程极智科技有限公司 融合算子测试方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
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