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申请/专利权人：上海漂视网络股份有限公司
摘要：本发明公开了一种用于数字孪生软件的高效大批量二维坐标向三维坐标系转换方法，通过MeanShift分组算法进行数据分组并找出每个组的质心，并选取质心作为基准点进行坐标转换处理；然后利用GDAL算法库进行精确坐标换算，得到准确的基准点位置；接着针对组内其他坐标对象，计算AABB包围盒，以实现近似坐标转换的快速识别；本发明能够快速处理大规模数据，并保障一定的数据精度，同时，针对具备投影坐标的三维模型点，能够避免产生较大的畸变，保持数据的准确性，通过优化处理方式，本方案在保证数据精度的同时提高了处理效率，避免了传统方案中的资源浪费和模型畸变问题，为坐标转换领域带来了更高效、更准确的解决方案。
主权项：1.一种用于数字孪生软件的高效大批量二维坐标向三维坐标系转换方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：采用MeanShift分组算法进行数据分组并找出每个组的质心；步骤二：选取每个组的质心作为基准点BasePoint，并对质心进行坐标转换处理；步骤三：利用GDAL算法库进行精确坐标换算，得到准确的基准点位置；步骤四：针对组内其他坐标对象，计算AABB包围盒，以实现近似坐标的快速识别与转换；步骤五：采用栅格抽样检测算法进行坐标精度检验，评估转换准确性；所述步骤四中，近似坐标的转换步骤为：s1：针对每个对象，获取其原始坐标数据和相应的变换矩阵；s2：将原始坐标数据转换为齐次坐标表示形式；s3：利用变换矩阵乘以齐次坐标，获得新的近似坐标数据；s4：将新的近似坐标数据重新转换为笛卡尔坐标表示形式；s5：更新对象的坐标数据，将其替换为新的近似坐标数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海漂视网络股份有限公司 一种用于数字孪生软件的高效大批量二维坐标向三维坐标系转换方法
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