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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种多目标视觉诱发脑电图多域分析方法，采用数字滤波器、快速傅里叶变换及连续小波变换方法，对多目标视觉诱发脑电图信号的时域、频域与时‑频域特性进行可视化，提供多导联脑电图成分的多域变化性质；采用无需参数的小波分解去噪方法，有效去除原始脑电图信号中的背景噪声与不需要的频率分量，并对生理伪迹进行一定抑制；采用功率谱密度估计与典型相关分析方法，融合多导联脑电图的功率谱特征与频率相关性特征，从而克服单一识别方法的应用局限性。本发明旨在利用生物医学信号处理方法，获得更加有效、准确的多域脑电图信息，从而让用户了解生物脑电图的工作机制并改良脑电图装置的频率特征识别性能。
主权项：1.一种多目标视觉诱发脑电图多域分析方法，其特征在于，包括：采集多导联脑电图信号并进行预处理，然后对多导联脑电图信号进行时域分析、频域分析以及时频分析，计算多导联脑电图信号的有效信号与噪声信号的信噪比，根据信噪比对脑电图数据进行小波分解阈值去噪；基于快速傅里叶变换方法，估计去噪后多导联脑电图信号在不同频率分辨率上的功率密度分布，以获取第一组脑电图特征；采用相关分析方法，衡量去噪后多导联脑电图信号与标准正余弦模板信号之间的线性关系，通过计算皮尔逊相关系数获取第二组脑电图特征；将第一组脑电图特征和第二组脑电图特征进行加权融合，作为最终频率识别结果并给用户呈现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种多目标视觉诱发脑电图多域分析方法
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