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申请/专利权人：鞍钢股份有限公司

摘要：本发明涉及一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法，包括获取焦炭试样的图像，计算并统计焦炭试样试验前后的总像素直径和总数量，将试验前试样中60～80mm及大于80m区间的每粒焦炭进行分别统计，并计算平均粒径得到60～80mm及80mm区间的焦炭的平均像素粒径和焦炭数量，计算将试样试验后10～20mm、20～40mm、40～60mm、60～80mm及大于80mm区间的焦炭的平均像素粒径及对应焦炭数量，计算各粒度区间的焦炭像素面积占比，建立耐磨指数Ar1至Ar3，建立抗碎指数Rc1至Rc2，建立综合机械强度指数；实现焦炭机械性能的定量化描述，取代人工筛分和称量的方法，提高检测速度的同时，解决之前焦炭机械强度代表性不强、灵敏度差、取样的焦炭粒度对检测结果有影响等问题。

主权项：1.一种基于图像识别的焦炭机械强度检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取焦炭试样的图像，对焦炭进行转鼓试验前后的粒度进行测定，根据焦炭图像包含像素点数量，将所有像素点填充为一个正方形，其边长为焦炭的像素直径；S2、计算并统计焦炭试样试验前后的总像素直径和总数量；S3、将试验前试样中60～80mm及大于80mm区间的每粒焦炭进行分别统计，并计算平均粒径得到60～80mm及80mm区间的焦炭的平均像素粒径和焦炭数量；S4、计算将试样试验后10～20mm、20～40mm、40～60mm、60～80mm及大于80mm区间的焦炭的平均像素粒径及对应焦炭数量；S5、计算各粒度区间的焦炭像素面积占比；S6、建立耐磨指数Ar1至Ar3，Ar1为粒径小于10mm重量占比，Ar2为焦炭经试验后粒径在10～20mm范围内的像素面积占比，Ar3为试验前后焦炭总像素面积增加的百分比；S7、建立抗碎指数Rc1至Rc2；Rc1为粒径＞40mm像素面积占比，为焦炭经机械运动后大粒径焦炭所占比例；Rc2为粒径＞80mm焦炭的碎裂数量占比，为焦炭经机械运动后大粒径焦炭发生碎裂的比例；S8、建立综合机械强度指数；M1＝D-D'D×100％1其中，D为试样试验前的焦炭平均像素粒径；D'为试样试验后的焦炭的平均像素粒径；M1表示焦炭经机械运动后平均像素粒径的减小占比。

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