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申请/专利权人：北京遥感设备研究所
摘要：本发明属于光电制导的技术领域，具体公开了一种基于目标分割和目标匹配相结合的红外车辆识别方法。该方法包括：在去除红外图像的噪声的情况下，利用改进的形态滤波算法对红外图像进行背景抑制，分割提取候选目标；计算候选目标的局部二值模式，得到候选目标的二值模式图，通过与模板目标的二值模式图比对，筛选出满足比对要求的候选目标；对选出的满足比对要求的候选目标计算目标极性，并模板目标的目标极性进行比对，筛选出极性相同的候选目标；对筛选出的极性相同的候选目标使用SURF匹配算法，与模板目标进行匹配，确定车辆目标。本方案解决了现有技术在红外远距离探测车辆目标时由于目标弱、小、存在旋转和缩放导致的无法识别目标的技术难题。
主权项：1.一种基于目标分割和目标匹配相结合的红外车辆识别方法，其特征在于，包括：在去除红外图像的噪声的情况下，利用改进的形态滤波算法对所述红外图像进行背景抑制，分割提取候选目标；计算所述候选目标的局部二值模式，得到所述候选目标的二值模式图，通过与模板目标的二值模式图比对，筛选出满足比对要求的候选目标；对选出的满足比对要求的候选目标计算目标极性，并所述模板目标的目标极性进行比对，筛选出极性相同的候选目标；对筛选出的极性相同的候选目标使用SURF匹配算法，与所述模板目标进行匹配，确定车辆目标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京遥感设备研究所 一种基于目标分割和目标匹配相结合的红外车辆识别方法
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