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申请/专利权人：广东工业大学
摘要：本发明公开的属于知识追踪技术领域，具体为带时间位置编码的可解释性知识追踪方法，包括具体步骤如下：构建训练数据集、构建时间注意力知识追踪模型TAKT、训练模型并进行测试、模型的可解释性实际应用，本发明优化了传统的注意力机制，引入了基于时间的位置编码。通过分析历史行为的发生时间，模型能够对较久远的行为分配较小的注意力，而对近期行为分配较高的注意力，从而更有效地关注最近发生的行为，提升了预测的准确性。
主权项：1.带时间位置编码的可解释性知识追踪方法，其特征在于，包括具体步骤如下：S1：构建训练数据集；S2：构建时间注意力知识追踪模型TAKT；S3：训练模型并进行测试；S4：模型的可解释性实际应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学 带时间位置编码的可解释性知识追踪方法
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