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申请/专利权人:西南石油大学
摘要:本发明公开了一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法,涉及油井油水产量预测技术领域。包括基于中高产油井七参数产出剖面测井资料或低产油井集流伞产出剖面测井资料,考虑流体性质、储层特征参数及测井仪器自身影响,基于井筒流体力学和储层油水两相渗流理论,建立耦合仪器响应、流体性质、储层特征等因素影响的井筒平均速度和油水各相表观速度的优化定量计算方法,实现各生产层油水产量的准确预测。本发明综合考虑多因素影响,最大程度消除了监测仪器自身测量误差和单一依靠井筒监测信息评价生产井单层产量的局限,为油井单层生产动态预测提供了一种更加准确的新方法,有效支撑油井找水控水及下阶段开发方案优化调整。
主权项:1.一种多信息融合的产出剖面测井解释优化方法,其特征在于,包括以下步骤:1基于测井资料和井筒结构划分产出剖面测井解释层;具体包括:根据油井产量将油井分为开展七参数产出剖面测井的油井以及开展集流伞产出剖面测井的油井;针对开展七参数产出剖面测井的油井,基于涡轮流量、持水率和流体密度曲线响应特征,选择两个生产层中间曲线响应稳定段划分解释层;针对开展集流伞产出剖面测井的油井,在两个生产层之间点测位置划分解释层,解释层数量与生产层数量相匹配;2计算产出剖面测井各解释层的平均流体速度;具体包括:针对开展七参数产出剖面测井的油井,利用考虑涡轮正反转和启动速度影响的上下分段涡轮转速和电缆速度交会分析法,计算各解释层的平均流体速度,具体表达式为:式中,针对开展七参数产出剖面测井的油井:vm,k为第k个解释层的平均流体速度;va,k+为第k个解释层涡轮正转时计算得到的视流体速度;vth+为涡轮正转时的启动速度;va,k-为第k个解释层涡轮反转时计算得到的视流体速度;vth-为涡轮反转时的启动速度;Cv,k为第k个解释层的速度剖面校正系数;针对开展集流伞产出剖面测井的油井,通过对点测涡轮响应数据取平均值,再结合物理实验图版插值法计算各解释层的平均流体速度;3基于各解释层的平均流体速度计算各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度;具体包括:针对开展七参数产出剖面测井的油井:根据各解释层的平均流体速度,结合滑脱模型计算得到产出剖面测井各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度,具体公式为, 式中,针对开展七参数产出剖面测井的油井:vso,k为第k个解释层的油相流体表观速度;vsw,k为第k个解释层的水相流体表观速度;vm,k为第k个解释层的平均流体速度;CPSw为持水率计在全水条件时的响应值;CPSm,k为第k个解释层持水率计测井响应值;CPSo为持水率计在全油条件时的响应值;vsow,k为第k个解释层油相相对于水相的滑脱速度;针对开展集流伞产出剖面测井的油井,采用物理实验图版插值得到各个解释层的含油率和含水率,并计算得到产出剖面测井各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度:v'so,k=v'm,k·Co,kv'sw,k=v'm,k·Cw,k式中,针对开展集流伞产出剖面测井的油井:v'so,k为第k个解释层的油相流体表观速度;v'sw,k为第k个解释层的水相流体表观速度;v'm,k为第k个解释层的平均流体速度;Cw,k为第k个解释层的含水率;Co,k为第k个解释层的含油率;4构建产出剖面测井资料最优化处理解释目标函数;具体包括:针对开展七参数产出剖面测井的油井:根据各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度,分别计算对应生产层的产油量Qo,n和产水量Qw,n;根据对应生产层的产油量Qo,n和产水量Qw,n,计算对应生产层的预测产油率fo,n和预测产水率fw,n;基于油藏渗流力学基本理论,结合产能方程计算单层生产层的油相产量Qop,n和水相产量Qwp,n;根据单层生产层的油相产量Qop,n和水相产量Qwp,n,计算对应生产层的产能方程产油率fop,n和产能方程产水率fwp,n;根据对应生产层的预测产油率fo,n和产能方程产油率fop,n构建开展七参数产出剖面测井产油率最优化处理解释目标函数: 式中,eor1为N个生产层的产油率累计误差;fo,n为第n个生产层的预测产油率;fop,n为第n个生产层的产能方程产油率;根据对应生产层的预测产水率fw,n和产能方程产水率fwp,n构建开展七参数产出剖面测井产水率最优化处理解释目标函数: 式中,eor2为N个生产层的产水率累计误差;fw,n为第n个生产层的预测产水率;fwp,n为第n个生产层的产能方程产水率;针对开展集流伞产出剖面测井的油井:根据各解释层的油相流体表观速度和水相流体表观速度,分别计算对应生产层的产油量Q'o,n和产水量Q'w,n;根据对应生产层的产油量Q'o,n和产水量Q'w,n计算对应生产层的预测产油率f'o,n和预测产水率f'w,n;基于油藏渗流力学基本理论,结合产能方程计算单层生产层的油相产量Q'op,n和水相产量Q'wp,n;根据单层生产层的油相产量Q'op,n和水相产量Q'wp,n计算对应生产层的产能方程产油率f'op,n和产能方程产水率f'wp,n;根据对应生产层的预测产油率f'o,n和产能方程产油率f'op,n构建开展集流伞产出剖面测井产油率最优化处理解释目标函数: 式中,eor1'为N'个生产层的产油率累计误差;f'o,n为第n'个生产层的预测产油率;f'op,n为第n'个生产层的产能方程产油率;根据对应生产层的预测产水率f'w,n和产能方程产水率f'wp,n构建开展集流伞产出剖面测井产水率最优化处理解释目标函数: 式中,eor2'为N'个生产层的产水率累计误差;f'w,n为第n'个生产层的预测产水率;f'wp,n为第n'个生产层的产能方程产水率;5求解最优化处理解释目标函数的最优值,获取产出剖面测井解释结果。
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