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申请/专利权人：深圳市易仓科技有限公司

摘要：本发明涉及数据分析技术领域，发明了一种基于跨境电商ERP的销货大数据分析方法，包括：从企业管理平台中提取出企业资源数据，并从企业资源数据中提取出库存资源特征集；对库存资源特征集进行聚类降维以及相关性降维，得到产品资源特征集；对产品资源特征进行自相关性分析以及时序特征提取，得到产品时序特征；对产品时序特征进行前向传播，得到分析产品数据，从分析产品数据中提取出滞销产品库存；从企业资源数据中提取出滞销产品库存对应的产品销售特征，并根据产品销售特征对滞销产品库存进行销售策略分析，得到产品销货策略。本发明还提出一种基于跨境电商ERP的销货大数据分析系统。本发明可以提高销货分析的精确度。

主权项：1.一种基于跨境电商ERP的销货大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：对企业管理平台进行数据仓库提取，得到企业资源数据，并从所述企业资源数据中提取出库存资源特征集；对所述库存资源特征集进行聚类降维以及相关性降维，得到产品资源特征集，其中，所述对所述库存资源特征集进行聚类降维以及相关性降维，得到产品资源特征集，包括：按照高斯分布对所述库存资源特征集进行中心特征筛选，得到初级中心资源特征组；根据所述库存资源特征集对所述初级中心资源特征组进行邻域划分，得到初级资源特征组集；逐个选取所述初级资源特征组集中初级资源特征组作为目标初级资源特征组，将所述初级中心资源特征组中所述目标初级资源特征组对应的初级中心资源特征作为目标初级中心资源特征；逐个选取所述库存资源特征集中的库存资源特征作为目标库存资源特征，利用如下的产品特征距离算法根据所述目标初级中心资源特征计算出所述目标库存资源特征和所述目标初级资源特征组之间的产品特征距离：其中，是指所述产品特征距离，是取最大值符号，是特征序号，是所述目标初级资源特征组的特征总数，是所述目标初级资源特征组中的第个库存资源特征的权重，是所述目标初级资源特征组中的第个库存资源特征，是所述目标库存资源特征，是所述目标库存资源特征的权重，是内积符号，是取模符号，是所述目标初级中心资源特征，是所述目标初级中心资源特征的权重；根据所述库存资源特征集中所有目标库存资源特征的产品特征距离生成产品特征距离集，并根据所述产品特征距离集将所述目标初级资源特征组更新成目标次级资源特征组；根据所有的目标次级资源特征组生成次级资源特征组集，对所述次级资源特征组集进行迭代更新，得到产品资源特征类集；对所述产品资源特征类集进行相关性降维，得到产品资源特征集；对所述产品资源特征集进行自相关性分析，得到产品滞后特征，并根据所述产品滞后特征对所述产品资源特征集进行时序特征提取，得到产品时序特征；对所述产品时序特征进行前向传播，得到分析产品数据，从所述分析产品数据中提取出滞销产品库存；从所述企业资源数据中提取出所述滞销产品库存对应的产品销售特征，并根据所述产品销售特征对所述滞销产品库存进行销售策略分析，得到产品销货策略。

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