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申请/专利权人：中国电力科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统，属于故障预测技术领域。该方法包括：将实时监测数据按模态输入对应的空间映射网络得到映射特征；将映射特征送入到预先训练的故障诊断模型中得到故障诊断结果；所述预先训练的故障诊断模型的训练过程包括：构建知识引导的因果推理故障诊断模型，将因果关系图作为先验知识引入模型，引导面向融合特征的因果推理故障诊断模型训练，完成基于历史数据对知识引导的因果推理模型的训练和推理任务，得到所述预先训练的故障诊断模型。本发明涉及电力设备的故障诊断，实现结合检修知识的电力设备故障诊断分析，提供准确性高、可解释性强的电力设备故障诊断结果。
主权项：1.一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法，其特征在于，包括：将实时监测数据按模态输入对应的空间映射网络得到映射特征；将映射特征送入到预先训练的故障诊断模型中得到故障诊断结果；所述预先训练的故障诊断模型的训练过程包括：基于已有的电力设备检修知识，分析挖掘多种物理量与故障类型之间的伪因果干预效应，并基于伪因果干预效应构建多模态物理信息与故障现象之间的因果关系图；构建多模态特征融合模块，对多种物理量进行归一化、特征融合、基于注意力机制的干预计算处理，得到已编码特征变化情况的干预特征；构建知识引导的因果推理故障诊断模型，将因果关系图作为先验知识引入模型，引导面向干预特征的因果推理故障诊断模型训练，完成基于历史数据对知识引导的因果推理模型的训练和推理任务，得到所述预先训练的故障诊断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电力科学研究院有限公司 一种基于因果知识引导的电力设备故障诊断方法及系统
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