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申请/专利权人：恩炳政科技(云南)有限公司
摘要：本申请涉及客户投诉管理领域，其具体地公开了一种客户投诉智能化管理方法、装置及电子设备，其首先获取由投诉平台采集的客户投诉文本数据、客户投诉音频数据和客户投诉图片数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器，以得到客户投诉问题分类标签，从而实现更加全面和精准的问题识别，进而帮助企业快速响应、改进产品或服务，优化投诉管理流程，提升客户满意度和忠诚度。
主权项：1.一种客户投诉智能化管理方法，其特征在于，包括：获取由投诉平台采集的客户投诉文本数据、客户投诉音频数据和客户投诉图片数据；从由投诉平台采集的所述客户投诉文本数据、所述客户投诉音频数据和所述客户投诉图片数据中提取客户投诉文本内容语义特征向量和客户投诉多模态关联特征向量；基于所述客户投诉文本内容语义特征向量和所述客户投诉多模态关联特征向量，得到客户投诉问题分类标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 恩炳政科技(云南)有限公司 客户投诉智能化管理方法、装置及电子设备
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