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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于RF数据的肺部损伤快速成像及定量方法和装置，属于超声成像及定量技术领域。针对超声射频数据，使用二维MAD算法和横梯度MAD算法对肺部B线伪影进行快速成像，并采用射频回波自相关算法对B线肺损伤程度进行定量化。该发明包括成像与定量化两部分，目的在于首先将B线伪影进行快速识别成像，实现对肺部损伤区域的定位，然后基于B线区域的数据进行肺部损伤深度定量化来实现对肺损伤程度的量化判断。本发明的方法能够得到更丰富的信息，更加契合超声物理传播特性，对肺部组织信息有更加真实的表征。
主权项：1.一种基于RF数据的肺部损伤快速成像及定量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取两帧相邻且均含有B线图像的超声射频数据，对超声射频数据分别采用希尔伯特变换求取每条扫描线的包络，获得二维包络能量数据；S2，通过二维MAD算法对二维包络能量数据进行B线识别成像，获得初步消除背景组织的过程图像一；S3，通过横梯度MAD算法对S2获得的过程图像一进行二次处理，获得进一步消除背景组织的过程图像二；S4，计算获得过程图像二中每条扫描线的总能量，选取总能量大于设定阈值的扫描线，获得B线区域；S5，通过射频自相关算法计算B线区域中的每条扫描线，获得超声回波信号中两个相邻强反射之间的采样点时间差，基于所述采样点时间差获得每一条扫描线的实际深度，所述实际深度为损伤深度，完成肺部损伤的定量过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于RF数据的肺部损伤快速成像及定量方法和装置
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