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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院
摘要：本发明提供一种甲状腺肿瘤检测分割及淋巴转移状态诊断方法及系统，该方法包括：收集甲状腺肿瘤超声图像，对超声图像进行数据清洗和隐私处理后，选取图像质量满足预设要求的超声图像建立基础数据库；标注基础数据库中超声图像的甲状腺肿瘤外轮廓及外轮廓对应的最小外接矩形；将带标注的超声图像作为输入，通过构建YOLOv8检测模型进行目标检测，并通过HRNet分割模型分割肿瘤边缘；通过半定量参数测量和贝叶斯诊断分类模型判断甲状腺肿瘤的颈部淋巴结转移状态；基于训练后的YOLOv8检测模型、HRNet分割模型和贝叶斯诊断分类模型对待检测超声图像进行检测分割，并判断颈部淋巴结转移状态。通过该方案可以提高肿瘤检测分割精度，实现甲状腺肿瘤颈部淋巴结转移状态的快速诊断，节省人力物力成本。
主权项：1.一种甲状腺肿瘤检测分割及淋巴转移状态诊断方法，其特征在于，包括：收集甲状腺肿瘤超声图像，对超声图像进行数据清洗和隐私处理后，选取图像质量满足预设要求的超声图像建立基础数据库；标注基础数据库中超声图像的甲状腺肿瘤外轮廓及外轮廓对应的最小外接矩形；将带标注的超声图像作为输入，通过构建YOLOv8检测模型进行目标检测，并通过HRNet分割模型分割肿瘤边缘；通过半定量参数测量和贝叶斯诊断分类模型判断甲状腺肿瘤的颈部淋巴结转移状态；基于训练后的YOLOv8检测模型、HRNet分割模型和贝叶斯诊断分类模型对待检测超声图像进行检测分割，并判断颈部淋巴结转移状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学同济医学院附属同济医院 一种甲状腺肿瘤检测分割及淋巴转移状态诊断方法及系统
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