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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种计及预测误差的数字孪生核电厂时序数据预测方法和设备，方法包括如下步骤：步骤S1，获取核电厂测量数据并作为预训练好的Transformer网络的输入，得到下一时刻的预测结果；步骤S2，将所述预测结果作为预训练好的多层感知器的输入，得到误差补偿；步骤S3，将所述预测结果与所述误差补偿叠加，得到最终的预测结果。本发明在Transformer预测模型基础上添加以多层感知器为核心的校正器，并利用新数据与TPE算法对校正器进行超参数优化，进而获得精度更高的预测模型。通过对校正前后的预测精度进行对比，说明了所提出校正算法的有效性。
主权项：1.一种计及预测误差的数字孪生核电厂时序数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取核电厂测量数据并作为预训练好的Transformer网络的输入，得到下一时刻的预测结果；步骤S2，将所述预测结果作为预训练好的多层感知器的输入，得到误差补偿；步骤S3，将所述预测结果与所述误差补偿叠加，得到最终的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 计及预测误差的数字孪生核电厂时序数据预测方法和设备
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