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申请/专利权人：北京比特易湃信息技术有限公司
摘要：本申请公开了汽车个性化推荐的特征工程方法，所述汽车个性化推荐的特征工程方法包括如下步骤：1、对云存储服务进行搭建；2、通过SpringScheduled实现数据同步机制；3、引入MD5校验；4、集成Kafka支撑大规模数据流处理；5、自定义压缩算法进行优化特征数据存储效率，通过上述的技术方案，提升效率和精度；自动化特征工程能显著提高数据处理的效率，同时减少人为因素造成的误差，从而提升模型的预测精度；降低技术门槛；可帮助非专业人士轻松进行复杂的特征工程，降低了从事数据科学工作的入门门槭，扩大了数据科学的应用范围；促进资源优化；通过优化存储架构和内存管理，减少计算资源的消耗，节约企业成本，使得更多企业能够利用数据分析优化决策。
主权项：1.汽车个性化推荐的特征工程方法，其特征在于：所述汽车个性化推荐的特征工程方法包括如下步骤：1）对云存储服务进行搭建；2）通过SpringScheduled实现数据同步机制；3）引入MD5校验；4）集成Kafka支撑大规模数据流处理；5）自定义压缩算法进行优化特征数据存储效率。
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权利要求：
百度查询： 北京比特易湃信息技术有限公司 汽车个性化推荐的特征工程方法
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