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申请/专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及KYN电缆附件局部放电诊断技术领域，本发明所述方法包括，利用模块化KYN设备内置的TEV传感器和数据采集装置实时采集设备运行数据；针对采集到的设备运行原始数据，采用自适应的数据处理方法，进行数据清洗、去噪、降维；利用自适应的卷积神经网络从预处理后的数据中提取关键特征，并构建特征图谱；基于构建的特征图谱，利用自适应的卷积神经网络结合注意力机制对设备的运行状态进行自动诊断和分析。该方法通过对KYN设备局放信号进行采集、预处理和特征提取，然后构建局放特征图谱，使得设备的局放特征得以全面、系统地表征。
主权项：1.KYN设备局放特征自适应数据处理与自诊断方法，其特征在于：包括，利用模块化KYN设备内置的TEV传感器和数据采集装置实时采集设备运行数据；针对采集到的设备运行原始数据，采用自适应的数据处理方法，进行数据清洗、去噪、降维；利用自适应的卷积神经网络从预处理后的数据中提取关键特征，并构建特征图谱；基于构建的特征图谱，利用自适应的卷积神经网络结合注意力机制对设备的运行状态进行自动诊断和分析。
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权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司电力科学研究院 KYN设备局放特征自适应数据处理与自诊断方法及系统
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