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申请/专利权人:北京英特利为环境科技有限公司
摘要:本申请涉及一种基于污水处理厂高频入流数据的雨污管网降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备,属于城市水环境管理的技术领域。其方法是:获取污水处理厂高频进水监测数据和区域降雨量高频监测数据;基于时间序列分解STL算法和隐马尔科夫模型HMM算法识别雨污管网的溢流发生时段;动态识别污水处理厂在非溢流时段的基准进厂水量和水质浓度;构建城市溢流水量与负荷估算模型;计算得到各溢流事件的雨水入流量、溢流水量和溢流负荷。利用本申请提供的技术,能够帮助城市管理部门快速识别并准确掌握雨污管网的总体溢流情况,从而为科学制订应对方案,以及进一步排查和最终消除溢流点、改善城市水环境质量提供数据支持。
主权项:1.一种基于污水处理厂高频入流数据的降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备,其特征在于,所述方法包括:步骤一:获取污水处理厂高频进水监测数据和降雨量高频监测数据;步骤二:基于时间序列分解STL算法和隐马尔科夫模型HMM算法识别雨污管网的溢流发生时段;步骤三:动态识别污水处理厂在非溢流时段的基准进厂水量和水质;步骤四:构建城市雨污管网的溢流水量与负荷估算模型;步骤五:计算得到各溢流事件的雨水入流量、溢流水量和溢流负荷。
全文数据:
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百度查询: 北京英特利为环境科技有限公司 一种基于污水处理厂高频入流数据的雨污管网降雨入流和溢流负荷估算方法、存储介质及设备
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