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申请/专利权人：华电电力科学研究院有限公司
摘要：本发明涉及电气设备运行状态异常识别方法领域，特别是涉及一种基于关联混合推理的电气设备运行状态异常识别方法，将关联规则数据挖掘DLG算法引入到电气设备运行状态异常识别中，以保护作为条件属性，异常区域作决策属性，考察各种异常情况并建立原始决策表，然后利用关联规则挖掘进行属性约简，通过修改阈值进行交互式挖掘，直接提取最佳属性约简组合，然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘，针对电气设备各种情况的异常运行状态信息进行异常识别。本发明利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘来推理并识别设备异常运行状态，实现以较低的成本对电气设备异常运行状态识别的有效性和实时性。
主权项：1.基于关联混合推理的电气设备运行状态异常识别方法，其特征在于，包括：获取电气设备异常运行状态信息，将关联规则数据挖掘DLG算法引入到电气设备运行状态异常识别中，首先以保护作为条件属性，异常区域作决策属性，考察各种异常情况并建立原始决策表，然后利用关联规则挖掘进行属性约简，通过修改阈值进行交互式挖掘，直接提取最佳属性约简组合，然后利用最佳属性约简组合形成的约简决策表和关联规则交互式挖掘，针对电气设备各种情况的异常运行状态信息进行异常识别；利用关联规则挖掘发现隐藏在海量数据中的有关联关系有价值的数据模式，得到电气设备运行状态异常的区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华电电力科学研究院有限公司 基于关联混合推理的电气设备运行状态异常识别方法
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