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申请/专利权人：北京智源人工智能研究院
摘要：本发明公开了一种基于神经辐射场的心脏力学参数估计方法及装置，属于数据处理技术领域，方法包括基于获取的心脏运动几何数据构建心脏力学模型；构建用于对心脏力学模型进行微分渲染的神经辐射场模型后输入相机参数和心脏运动几何数据，生成与实际观测数据相匹配的渲染图像；对每一时刻的渲染图像与基准真实数据进行损失求解和梯度回传，得到初步训练好的神经辐射场模型；对所有时刻的渲染图像及基准真实数据进行损失求解和梯度回传，得到最终训练好的神经辐射场模型，估计心脏力学参数。本发明在计算效率、实验成本、个性化和实时性、估计稳定性和鲁棒性以及临床应用可行性方面均有显著优势，显著提升了心脏力学分析在个体化诊疗中的应用价值。
主权项：1.一种基于神经辐射场的心脏力学参数估计方法，其特征在于，包括：S101，从现有数据库和临床数据中获取心脏运动几何数据；S102，基于获取的所述心脏运动几何数据构建基于taichi语言的心脏力学模型；S103，构建用于对所述心脏力学模型进行微分渲染的神经辐射场模型，在所述神经辐射场模型中输入相机参数和所述心脏运动几何数据，生成与实际观测数据相匹配的渲染图像；S104，对每一时刻的所述渲染图像与对应时刻的基准真实数据进行损失求解和梯度回传，更新所述神经辐射场模型的参数，得到初步训练好的神经辐射场模型，利用初步训练好的神经辐射场模型，对心脏的几何结构进行重建和模拟，确保初步训练好的神经辐射场模型能够准确反映心脏的原始几何形状；S105，对所有时刻的所述渲染图像及其对应的所有时刻的所述基准真实数据进行损失求解和梯度回传，更新初步训练好的神经辐射场模型的参数，得到最终训练好的神经辐射场模型，利用最终训练好的神经辐射场模型，估计心脏力学参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京智源人工智能研究院 一种基于神经辐射场的心脏力学参数估计方法及装置
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