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申请/专利权人：泰山石膏(江阴)有限公司
摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，尤其涉及一种纤维布面石膏板表面质量检测方法，包括：获取纤维布面石膏板表面的灰度图像；确定各像素点的局部范围的均匀性；将各像素点的局部范围内像素点分为类间方差最大的两个类别，确定各像素点的局部范围的颗粒度；确定各像素点的细节丰富度；确定各像素点和其余像素点之间的距离；依据所述距离，获取各子区域以及各子区域MSR算法的尺度个数；依据所述尺度个数通过MSR算法对灰度图像进行增强，以便完成纤维布面石膏板表面质量检测。本发明通过自适应子区域的MSR尺度个数，从而更好地适应图像的局部特征，提高增强效果及增强效率，进而提升纤维布面石膏板表面质量检测的准确性。
主权项：1.一种纤维布面石膏板表面质量检测方法，其特征在于，包括：获取纤维布面石膏板表面的灰度图像；确定各像素点的局部范围的均匀性，均匀性与该像素点的局部范围内像素点的灰度值种类数正相关，与该像素点的局部范围内像素点的灰度值极差负相关，所述灰度值极差为该像素点的局部范围内像素点的灰度值中的最大值和最小值之差；将各像素点的局部范围内像素点分为类间方差最大的两个类别，确定各像素点的局部范围的颗粒度，颗粒度与两个类别内包含该类别所有像素点的最短路径长度正相关，与两个类别内像素点数量负相关；确定各像素点的细节丰富度，细节丰富度与该像素点的局部范围的均匀度和颗粒度负相关；确定各像素点和其余像素点之间的距离，距离与该像素点和其余像素点之间的细节丰富度之差、预设的细节丰富度补偿因子、目标像素点和其余像素点之间的欧氏距离正相关；依据所述距离，对灰度图像的像素点进行聚类得到多个类簇，将各类簇的最小外接矩形作为该类簇的子区域，确定各子区域MSR算法的尺度个数，尺度个数与初始尺度个数和该子区域内各像素点的细节丰富度均值正相关；依据所述尺度个数通过MSR算法对灰度图像进行增强，以便完成纤维布面石膏板表面质量检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 泰山石膏(江阴)有限公司 一种纤维布面石膏板表面质量检测方法
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