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申请/专利权人：血管波影像股份有限公司;威廉·E·巴特勒
摘要：提供了使用机器学习例如，深度学习进行减少剂量血管造影的方法、系统和计算机可读介质。简言之，本文描述的技术可以使用神经网络，该神经网络被训练为保存保持血管造影图像的质量，同时减少有潜在有害化学造影剂和或X射线辐射的血管造影的剂量。因此，使用深度学习神经网络可以从减少血管造影剂量的图像中提取血管造影的解剖结构。化学造影剂和X射线剂量的减少可以通过在血管造影成像之前、期间和或之后进行的操作来实现。
主权项：1.一种方法，所述方法包括：经由处理器提供使用第一剂量的化学造影剂和或x射线辐射获得的目标血管造影图像作为机器学习模型的输入，所述机器学习模型已经使用以下进行训练：a使用第二剂量的化学造影剂和或x射线辐射获得的第二血管造影图像作为输入，以及b使用第三剂量的化学造影剂和或x射线辐射获得的第三血管造影图像作为已知输出，其中，所述第三剂量大于所述第一剂量和所述第二剂量；以及经由所述处理器从所述机器学习模型获得包括血管造影图像的输出，所述血管造影图像是所述目标血管造影图像的处理版本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 血管波影像股份有限公司 威廉·E·巴特勒 用于使用机器学习的血管造影剂量减少的系统和方法
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