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申请/专利权人：深圳鑫舟生物信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多源融合的生物信息数据监测系统及方法，属于数据处理领域，本发明通过构建环境异常判断模型，将获取得到的生长区域大气参数数据和土壤参数数据导入环境异常判断模型中进行环境异常评估，将得到的作物生长异常评估结果和环境异常评估结果导入作物生长分析模型中进行作物生长状态的预估，根据预估得到的作物生长状态进行作物生长状态的预警，通过对作物生长过程中的环境数据和生长数据进行综合分析，对作物的生长质量进行准确预估，且对不合格的作物进行早期预警，提高了对作物监测的准确性，进一步提高了作物的有效产量。
主权项：1.一种基于多源融合的生物信息数据监测方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：划分生长区域，获取生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据，同时获取生长区域中大气参数数据和土壤参数数据；构建作物生长异常判断模型，将获取得到的生长区域内作物生长图像数据和作物生长高度数据导入作物生长异常判断模型中进行作物生长异常评估；构建环境异常判断模型，将获取得到的生长区域大气参数数据和土壤参数数据导入环境异常判断模型中进行环境异常评估；将得到的作物生长异常评估结果和环境异常评估结果导入作物生长分析模型中进行作物生长状态的预估；根据预估得到的作物生长状态进行作物生长状态的预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳鑫舟生物信息科技有限公司 一种基于多源融合的生物信息数据监测系统及方法
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