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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明涉及事件抽取领域，公开了一种基于知识蒸馏技术的中文事件抽取方法。首先，本发明提供一种基于知识蒸馏技术的事件抽取模型的构建方法：基于高质量预训练语言模型构建教师模型，基于轻量级未预训练语言模型构建学生模型，通过离线蒸馏的方式将教师模型蒸馏到学生模型上以提升学生模型的预测表现；其次，本发明提供一种基于所述模型的事件抽取方法：通过事件检测子模型对触发词与事件类别进行识别与分类，通过事件参数抽取子模型对每个事件类别对应的事件参数进行识别与分类。本发明能够有效地在中文数据上进行事件抽取，并通过知识蒸馏技术提升算法构建的灵活性以及算法预测的有效性。
主权项：1.一种基于知识蒸馏技术的中文事件抽取方法，其特征在于，所述方法包括：基于高质量预训练语言模型构建事件抽取算法作为教师模型，教师模型包含事件检测子模型与事件参数抽取子模型；基于轻量级未预训练的语言模型构建事件抽取算法作为学生模型，学生模型也包含事件检测子模型与事件参数抽取子模型；使用目标数据集分别对教师模型进行事件检测训练与事件参数抽取训练，保存训练过程中得到的最优教师模型；基于离线蒸馏的方式，在目标数据集上使用所述教师模型对所述学生模型进行知识蒸馏训练，包含事件检测训练与事件参数抽取训练，保存训练过程中得到的最优学生模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 一种基于知识蒸馏技术的中文事件抽取方法
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