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申请/专利权人:国家电网有限公司大数据中心
摘要:本发明涉及文本检索技术领域,具体提供了一种中文长文本特征提取方法及装置,包括:对文本进行文本划分,得到文本对应的文本片段;提取所述文本片段对应的融合句向量;通过含注意力机制的双向长短期记忆网络对所述融合句向量进行处理,得到所述文本片段对应的上下文语义信息;通过含注意力机制的双向长短期记忆网络对全部文本片段对应的上下文语义信息的融合信息进行处理,得到所述文本对应的上下文语义信息。本发明提供的技术方案在不同长度文本数据集上进行文本分类都有极大提升。
主权项:1.一种中文长文本特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:对文本进行文本划分,得到文本对应的文本片段;提取所述文本片段对应的融合句向量;通过含注意力机制的双向长短期记忆网络对所述融合句向量进行处理,得到所述文本片段对应的上下文语义信息;通过含注意力机制的双向长短期记忆网络对全部文本片段对应的上下文语义信息的融合信息进行处理,得到所述文本对应的上下文语义信息。
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百度查询: 国家电网有限公司大数据中心 一种中文长文本特征提取方法及装置
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