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申请/专利权人:大白主动健康科技(南京)有限公司
摘要:本发明公开一种慢病数字健康管理方法,建立标准健康数据库,确定标准健康数据的分类标签和评价分数,建立健康指导数据库,获取健康指导数据,确定健康指导数据的评价分数及指导手段,建立个人历史健康数据库,通过问卷及外部设备获取个人历史健康数据,确定历史健康数据的分类标签,将历史健康数据与标准健康数据进行匹配,得出个人历史健康数据评分,获取个人动态健康数据,并与标准健康数据及个人历史数据进行匹配,获取个人动态健康评分,将个人历史健康数据、个人动态健康数据评分中低于标准健康数据库的数据的评分的数据,作为待优化健康数据,匹配相应的健康指导,转出健康指导数据,对慢病个体进行全方位数字智能健康管理。
主权项:1.一种慢病数字健康管理方法,其特征在于,具体包括以下步骤:S1、建立标准健康数据库,获取标准健康数据,并确定所述标准健康数据的分类标签和评价分数,所述分类标签用于表征历史健康数据的属性特征,所述评价分数用于表征所述标准健康数据的优劣程度;S2、所述分类标签将所述标准健康数据分为多个子训练集,所述多个子训练集包括数据名称及数据评分;S3、建立健康指导数据库,获取健康指导数据,并确定所述健康指导数据的评价分数及指导手段;S4、建立个人历史健康数据库,通过问卷及外部设备获取个人历史健康数据,并确定所述历史健康数据的分类标签,将所述历史健康数据与标准健康数据进行匹配,得出个人历史健康数据评分;S5、将个人历史健康数据中评分中低于标准健康数据库的数据的评分的数据,作为待优化健康数据,匹配相应的健康指导,转出健康指导数据;S6、获取个人动态健康数据,并与标准健康数据及个人历史数据进行匹配,获取个人动态健康评分;S7、将个人动态健康数据评分中低于标准健康数据库的数据的评分的数据,作为待优化健康数据,匹配相应的健康指导,转出健康指导数据。
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百度查询: 大白主动健康科技(南京)有限公司 一种慢病数字健康管理方法
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