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申请/专利权人:四川吉利学院
摘要:本发明涉及智能车辆技术领域,提供基于动态窗口与改进人工势场法的智能车辆路径规划方法,包括以下步骤:步骤一、确认规划路线,通过完成参数初始化及环境准备工作后,提取相关数据并执行全局规划,以确立行进轨迹,并计算车辆当前所受的合力方向,判断是否陷入局部最优解,陷入局部最优解则调用脱离函数帮助车辆摆脱局部最优解。通过增强了路径规划策略中的安全性评估,有助于智能车辆在复杂环境中作出更准确的避障决策,路径规划策略中,碰撞预测模型是一个关键组成部分,它融合了动态窗口法和人工势场法的原则,并综合考虑了多个影响刹车性能的因素,如路面条件、车辆间的相对距离及各自的刹车加速度,从而能够准确评估车辆间的安全距离。
主权项:1.基于动态窗口与改进人工势场法的智能车辆路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、确认规划路线,通过完成参数初始化及环境准备工作后,提取相关数据并执行全局规划,以确立行进轨迹,并计算车辆当前所受的合力方向,判断是否陷入局部最优解,陷入局部最优解则调用脱离函数帮助车辆摆脱局部最优解,反之则退行速度、方向和位置,直至在抵达终点前持续进行合理方向的计算以及进行判断;步骤二、安全性判断,提取车辆当前状态信息并运行安全性判断函数,以确定车辆的当前安全状况,并进行安全性判定,划分高、中、低三个安全性等级,系统将采用持续监控障碍物位置、缓和避障或紧急避障策略中的任意一种行动方式;步骤三、避障模式的选择,根据安全性判断函数的返回结果,在高、中、低三种不同的避障执行方式中选择一个适合的避障方式,并相应更新车辆状态,随后进行判断,判断系统是否需要回归全局规划重新计算路径,确保车辆安全有效地到达终点。
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