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申请/专利权人：魏宾
摘要：本发明公开了一种基于多源遥感影像的植被提取方法、系统及存储介质，涉及遥感影像处理领域。整合多种卫星传感器的遥感影像数据，通过预处理和融合得到多源遥感影像；通过迭代调整分割尺度，确保分割效果能够准确捕捉植被的边缘特征，直到满足预设的概率标准；根据最优分割尺度将影像分割成多个部分，并对每个部分建立包含波谱、纹理和空间层次的特征分类规则集；通过多层次的特征提取和类别归属算法计算，确定每部分影像与特定植被类型的匹配程度；利用卷积神经网络优化并验证特征提取结果与植被类型之间的映射关系，以确保提取的植被类型准确无误。本发明的整个过程实现了高精度、多层次的植被提取，结合了自动化处理和深度学习优化的优势。
主权项：1.一种基于多源遥感影像的植被提取方法，其特征在于，包括以下步骤：加载不同卫星传感器对地观测的多种遥感影像数据，对多种遥感影像数据进行预处理并融合，得到多源遥感影像；创建分割尺度，预览当前分割尺度对多源遥感影像的分割效果，基于待分割图像中的边缘特征确定待分割图像中连通域的边缘像素点属于当前植被种类的概率，若概率小于预设概率，则重新创建分割尺度，直至概率超过预设概率；根据分割尺度将多源遥感影像分割成N个多源遥感影像，对第n个遥感影像建立多个层次特征优选组合分类规则集，包括波谱层，纹理层以及空间层；分别对第n个遥感影像从不同层次进行特征提取，利用类别归属算法对特征提取结果进行计算，得到第n个遥感影像与当前植被类型的匹配程度；利用卷积神经网络学习特征提取结果与植被类型之间的图像映射关系，并对图像映射关系进行优化，利用图像映射关系对匹配程度进行验证，若图像映射关系与匹配程度均合格，得到植被类型并提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 魏宾 一种基于多源遥感影像的植被提取方法、系统及存储介质
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