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申请/专利权人：燕山大学
摘要：本发明公开了一种应用于血流测量的智能全局优化方法，属于测量微血管血流技术领域，包括以下步骤：S1、计算实验所得的归一化电场时间自相关函数；S2、计算归一化电场自相关函数的解析解；S3、求解归一化电场自相关函数曲线的解析解与实验获得的函数解的误差的平方和；S4、由误差的平方和，定义一个行向量来存储候选解，并确定每个候选解速度信息和位置信息；S5、利用极限法来求解最优解，并确定候选解的历史最优位置和全局最优位置；S6、更新每个候选值的速度和位置；S7、重复执行S4至S6，直至达到约定的迭代次数或满足终止条件，并输出最优解。本发明中数据拟合的计算过程采用智能全局优化方法实现，实现了实时的血流监测。
主权项：1.一种应用于血流测量的智能全局优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、计算归一化光强时间自相关函数实验值；S2、计算推导归一化电场自相关函数的解析解；S3、求解归一化电场时间自相关函数曲线的解析解与实验所获得的归一化电场时间自相关函数曲线的误差平方和的目标函数；S4、定义一个行向量存储候选值，并初始化每个候选值的速度信息和位置信息；S5、利用极限法来求解目标函数误差平方和的目标函数的最优解；S6、更新极限法中的候选值的速度vi和位置xi；S7、重复执行S4至S6，直到达到预定的迭代次数或满足停止条件，输出最优值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 燕山大学 一种应用于血流测量的智能全局优化方法
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