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申请/专利权人：中国水利水电第十四工程局有限公司;中国地质大学(北京)
摘要：本发明涉及TBM隧道开挖技术领域，特别涉及一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置，方法包括：基于物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级；基于信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级；对物理驱动卡机风险等级和信息驱动卡机风险等级进行集成融合处理，以构建物理‑信息双驱动隧道掘进机TBM卡机风险超前判识模型，从而判识目标隧道段的目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段，进而根据TBM掘进参数分别对目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式。由此，解决相关技术中单纯数据驱动模型适应性差，以及单纯物理模型预测精度低，降低隧道掘进的高效性和安全性等问题。
主权项：1.一种隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于预先构建的满足第一预设条件的物理驱动卡机判识模型，获取物理驱动卡机风险等级；基于预先构建的满足第二预设条件的信息驱动卡机判识模型，获取信息驱动卡机风险等级；对所述物理驱动卡机风险等级和所述信息驱动卡机风险等级进行集成融合处理，以构建物理-信息双驱动隧道掘进机TBM卡机风险超前判识模型；基于所述物理-信息双驱动TBM卡机风险超前判识模型，判识目标隧道段的目标卡机风险隧道段和目标正常围岩隧道段，并根据TBM掘进参数分别对所述目标卡机风险隧道段和所述目标正常围岩隧道段生成满足预设安全及高效要求的掘进方式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国水利水电第十四工程局有限公司 中国地质大学(北京) 隧道掘进机TBM卡机风险的识别方法及装置
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