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申请/专利权人：北京交通大学

摘要：本发明提供了一种边缘云车联网的资源协同调度方法及系统，涉及移动边缘云计算技术领域，应用于边缘云车联网，方法包括接收服务器获取服务侧信息、资源侧信息和网络侧信息；根据资源侧信息，确定服务组中每个服务的类型；服务的类型包括直接服务和间接服务；间接服务包括远端服务和近端服务；根据服务的类型和网络侧信息，确定每个服务的响应服务器；响应服务器根据自身存储的资源响应直接服务；响应服务器向远端服务器请求资源以响应近端服务；响应服务器向核心网请求资源以响应远端服务。通过多个MEC服务器对车联网进行资源协同调度，能够有效覆盖高速移动的车辆轨迹，提高缓存资源的利用率，进一步提升车联网网络和服务质量。

主权项：1.一种边缘云车联网的资源协同调度方法，其特征在于，所述方法应用于边缘云车联网，边缘云车联网包括：接收服务器、近端服务器组和远端服务器；所述接收服务器分别与所述近端服务器组中的多个近端服务器连接；所述远端服务器通过核心网分别与所述近端服务器组中的多个近端服务器连接；所述远端服务器的响应时长大于所述近端服务器的响应时长；所述方法，包括：接收服务器获取服务侧信息、资源侧信息和网络侧信息；所述服务侧信息包括车辆发送的多个服务；所述资源侧信息包括每个近端服务器中存储的资源；所述资源用于响应所述服务；根据所述资源侧信息，确定服务组中每个服务的类型；服务的类型包括直接服务和间接服务；所述间接服务包括远端服务和近端服务；根据所述服务的类型和所述网络侧信息，确定每个所述服务的响应服务器；所述响应服务器为近端服务器或远端服务器；响应服务器根据自身存储的资源响应所述直接服务；响应服务器向所述远端服务器请求资源以响应所述近端服务；响应服务器向核心网请求资源以响应所述远端服务；所述根据所述服务的类型和所述网络侧信息，确定每个所述服务的响应服务器，具体包括：确定任一直接服务为当前直接服务；确定存储有响应所述当前直接服务的资源的近端服务器为当前直接服务的响应服务器；确定所述远端服务器为所有所述远端服务的响应服务器；根据多个近端服务构建优化函数；根据所述网络侧信息和约束条件，求解所述优化函数，得到所述优化函数最小时对应的最优缓存决策策略矩阵；确定所述最优缓存决策策略矩阵中非零元素的行序号对应的近端服务和列序号对应的近端服务器；所述最优缓存决策策略矩阵中每一行仅有一个非零元素；将同一非零元素对应的近端服务器确定为非零元素对应的近端服务的响应服务器；所述优化函数为：所述约束条件为：其中，L表示在缓存决策策略矩阵Gk×i策略下K个近端服务的平均时延；Gk×i为缓存决策策略矩阵，缓存决策策略矩阵为K行I列的0-1矩阵；其中，K为近端服务的数量；I为近端服务器的数量；缓存决策策略矩阵的第k行表示第k个近端服务，k＝1,2,...,K；缓存决策策略矩阵的第i列表示第i个近端服务器，i＝1,2,...,I；为近端服务缓存至第i个近端服务器的有线传输时延，Rk为响应第k个近端服务需要传输的资源量，Bi为第i个近端服务器链路可用带宽；ai为第k个近端服务到达第i个近端服务器的跳数，l为相邻近端服务器的有线通信距离；Tri为第i个近端服务器响应当前请所需的近端时延，TL为无线时延，T2为第i个近端服务器的处理时延；表示第k个近端服务的限制时延。

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