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申请/专利权人：广东通莞科技股份有限公司

摘要：本发明涉及信息处理技术领域，本发明公开了一种基于动态码核销的停车收费优惠减免系统，包括：对商户APP上显示的动态码进行解析，以获取兑换优惠券的相关信息和当前唯一标识，并根据相关信息和当前唯一标识形成优惠券核销请求；接收优惠券核销请求，并利用包含预设优惠券核销条件的第二智能合约对优惠券核销请求进行核销验证；当第二验证结果为优惠减免费用时，调取用户的第一停车费用，并根据第一停车费用和优惠减免费用执行停车费用减免结算，得到第二停车费用；本发明能够有效避免大量生成或伪造优惠券，以及有利于避免已核销的优惠券重复使用。

主权项：1.一种基于动态码核销的停车收费优惠减免系统，其特征在于，所述系统包括用于智能核销优惠券的第二区块链子系统和停车端POS子系统，其中：所述停车端POS子系统包括条码识别模块，所述条码识别模块用于对商户APP上显示的动态码进行解析，以获取兑换优惠券的相关信息和当前唯一标识，并根据相关信息和当前唯一标识形成优惠券核销请求；所述第二区块链子系统包括优惠券核销模块，所述优惠券核销模块用于接收优惠券核销请求，并利用包含预设优惠券核销条件的第二智能合约对优惠券核销请求进行核销验证，得到第二验证结果；所述第二验证结果包含核销失败或优惠减免费用中的一种；所述停车端POS子系统还包括优惠减免模块，所述优惠减免模块用于当第二验证结果为优惠减免费用时，调取用户的第一停车费用，并根据第一停车费用和优惠减免费用执行停车费用减免结算，得到第二停车费用；所述停车收费优惠减免系统还包括商户端POS子系统和用于执行自动生成优惠券的第一区块链子系统，所述第一区块链子系统、第二区块链子系统、商户端POS子系统和停车端POS子系统之间通过无线方式通信连接；其中，所述商户端POS子系统用于生成用户的优惠券生成请求；所述第一区块链子系统包括优惠券生成请求验证模块，所述优惠券生成请求验证模块用于接收优惠券生成请求，并利用包含预设优惠券生成条件的第一智能合约对优惠券生成请求进行验证，得到第一验证结果；所述优惠券生成请求包括请求用户ID、请求用户ID的所属商户ID、当前请求兑换数据和历史请求兑换数据；所述当前请求兑换数据至少包括兑换积分的余额、当前兑换请求的请求积分量、当前兑换请求的请求时间和当前兑换请求的请求金额；所述历史请求兑换数据包括历史兑换请求次数、每次历史兑换请求的请求积分量、每次历史兑换请求的请求时间和每次历史兑换请求的请求金额；所述优惠券生成条件包括预定义的专用常规触发条件和风险性判断条件；所述风险性判断条件为预设的请求风险系数阈值；所述利用包含预设优惠券生成条件的第一智能合约对优惠券生成请求进行验证，包括：a1：获取所属商户ID，根据所属商户ID调取与所属商户ID相关联匹配的预定义的专用常规触发条件；a2：判断当前请求兑换数据是否满足预定义的专用常规触发条件，若满足预定义的专用常规触发条件，则跳转至步骤a3；若不满足预定义的专用常规触发条件，则跳转至步骤a6；a3：提取当前请求兑换数据和历史请求兑换数据，将当前请求兑换数据和历史请求兑换数据输入预配置的风险分析模型，以获取请求用户ID执行当前请求兑换行为的行为风险系数；a4：根据风险性判断条件，将行为风险系数与预设的请求风险系数阈值进行比较，若行为风险系数大于等于预设的请求风险系数阈值，则跳转至步骤a6，若行为风险系数小于预设的请求风险系数阈值，则跳转至步骤a5；a5：输出优惠券生成请求验证成功，将验证成功作为第一验证结果；a6：输出优惠券生成请求验证失败，将验证失败作为第一验证结果；所述预配置的风险分析模型的训练逻辑如下：调取历史请求行为分析训练数据，将历史请求行为分析训练数据划分为行为风险训练集和行为风险测试集；所述历史请求行为分析训练数据包括多个请求用户ID的行为特征数据及其对应的行为风险系数；其中，所述行为特征数据包括当前请求兑换数据和历史请求兑换数据；其中，所述历史请求行为分析训练数据中的行为风险系数的生成逻辑如下：获取当前请求兑换数据和历史请求兑换数据；根据历史请求兑换数据构建行为风险系数的数学计算模型；所述数学计算模型的表达式如下： ；式中：为行为风险系数；为第i次兑换请求的请求积分量；为时间衰减系数，表示兑换频率的影响权重；为第i次兑换请求的请求时间；和为常数；为正态分布的标准差；为第i次兑换请求的请求金额；为兑换金额的平均值；为对数函数，N为兑换请求总数；将当前请求兑换数据输入数学计算模型中进行计算，得到请求用户ID执行当前请求兑换行为的行为风险系数；构建回归网络，将行为风险训练集中的行为特征数据作为回归网络的输入数据，以及将行为风险训练集中的行为风险系数作为回归网络的输出数据，对回归网络进行训练，得到初始回归网络；利用行为风险测试集对初始回归网络进行模型验证，输出小于等于预设测试误差的初始回归网络作为预配置的风险检测模型。

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