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申请/专利权人：武汉大学

摘要：本发明提出了一种植被生长对陆地水储量的滞后时间估测方法及系统。本发明获取植被指数影像、陆地水储量影像；进行图像预处理和重采样处理；进行季节性异常值剔除处理；计算Pearson相关性和显著性水平；结合显著性水平与阈值比较，若小于阈值，则跳转至下一步；计算经过滞后的植被指数影像的新时间序列与原始时间序列之间的相关性；计算经过滞后的陆地水储量影像的新时间序列与原始时间序列之间的相关性；多次重复前面两步直至满足收敛条件，输出迭代次数；结合Pearson相关性系数和迭代次数，得到滞后时间，生成植被指数对陆地水储量响应的滞后时间栅格图。本发明优点在于，准确地估计植被生长对陆地水储量响应的滞后时间，简单高效，适用性强。

主权项：1.一种植被生长对陆地水储量的滞后时间估测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标区域的多个历史时刻的植被指数影像、目标区域的多个历史时刻的陆地水储量影像；步骤2：通过图像预处理、重采样处理分别得到目标区域的每个历史时刻的统一时空分辨率后的植被指数影像、目标区域的每个历史时刻的统一时空分辨率后的陆地水储量影像；步骤3：通过季节性异常值剔除处理分别得到目标区域的每个历史时刻的季节剔除后的植被指数影像、目标区域的每个历史时刻的季节剔除后的陆地水储量影像；步骤4：通过Pearson相关系数方法计算目标区域的季节剔除后的植被指数影像像素的时间序列、目标区域的季节剔除后的陆地水储量影像像素的时间序列之间的相关性系数，进行t检验得到目标区域的每行每列像素的显著性水平；步骤5：结合步骤4的目标区域的每行每列像素的显著性水平与阈值比较，若小于一定阈值，则植被指数影像像素与陆地水储量影像像素在一定显著性水平下有显著的相关关系，并跳转至步骤6；步骤6：通过自相关函数计算迭代次数对应的季节剔除后的植被指数影像像素的原始时间序列与经过滞后的季节剔除后的植被指数影像像素的新时间序列之间的相关性系数；步骤7：通过自相关函数计算迭代次数对应的季节剔除后的陆地水储量影像像素的原始时间序列与经过滞后的季节剔除后的陆地水储量影像像素的新时间序列之间的相关性系数；步骤8：多次重复步骤6、步骤7直至满足收敛条件，获取满足收敛条件时的迭代次数；步骤9：结合满足收敛条件时的迭代次数计算每个像素的滞后时间，进一步用于量化目标区域的植被生长对陆地水储量变化的滞后效应。

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