龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司
摘要：本说明书提供了交易风险确定方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，可以充分、有效地利用聚类中心点与样本数据之间的流形信息，根据预设的聚类和流形规则，通过半监督学习，训练得到预设的风险确定模型；具体实施时，可以先获取目标交易数据，以及与目标交易数据相关的目标关联数据；再根据上述目标交易数据和目标关联数据，提取出所需要的目标特征；进而可以调用上述预设的风险确定模型处理上述目标特征，以输出对应的目标处理结果；根据目标处理结果确定目标交易数据是否存在预设的交易风险。从而可以快速地训练得到精度较高的预设的风险确定模型，并基于该模型准确地预测出目标交易数据是否存在预设的交易风险。
主权项：1.一种交易风险确定方法，其特征在于，包括：获取目标交易数据，以及与目标交易数据相关的目标关联数据；根据所述目标交易数据、目标关联数据，提取得到目标特征；调用预设的风险确定模型处理所述目标特征，得到对应的目标处理结果；包括：将目标特征作为模型输入，输入至预设的风险确定模型中，并运行该模型；模型运行时，通过处理目标特征，以计算并确定用于表征目标交易数据是否存在预设的交易风险的概率值，输出模型，作为对应的目标处理结果；其中，所述预设的风险确定模型为预先根据预设的聚类和流形规则，通过半监督学习训练得到的分类模型；根据所述目标处理结果，确定目标交易数据是否存在预设的交易风险；其中，所述预设的风险确定模型为利用基于聚类和流形的目标函数训练得到的；所述目标函数按照以下方式构建得到：根据聚类中心集和样本数据集，计算局部权重矩阵和样本距离矩阵；根据所述局部权重矩阵，构建聚类流形第一正则化项；根据所述局部权重矩阵和样本距离矩阵，构建聚类流形第二正则化项；根据所述聚类流形第一正则化项和所述聚类流形第二正则化项，构建得到目标函数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国工商银行股份有限公司 交易风险确定方法、装置和服务器
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号