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申请/专利权人：华信宸安(北京)科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，涉及供应链事件的因果关系构建，具体步骤包括文本预处理、因果事件解析、事件分类、事件抽取、事件融合和事件存储。主要目的是通过构建一个描述供应链事件之间因果关系的供应链事理图谱，揭示事件间的因果逻辑演化规律与模式，有利于帮助判断供应链事件发展方向和结果的可能性，对供应链相关事件的真实性进行判别，分析供应链管理质量绩效低下的问题，找出原因，进行供应链管理。利用neo4j图数据库和mongodb数据库，完成图谱的高效查询和存储，帮助每个节点企业制定改进措施，完成改进，最终实现供应链管理的效率和效益。
主权项：1.一种基于因果关系的供应链事理图谱构建方法，该构建方法步骤如下：S1：文本预处理；S2：因果事件解析；S3：事件分类；S4：事件抽取；S5：事件融合；S6：事件存储，所述步骤S1将供应链相关文本数据分别进行长句切分、指代消解，并在保留因果关系的基础上进行依存句法分析，提取出长句的三元组信息作为候选句，所述步骤S2根据因果知识库对供应链相关文本数据的因果关系识别，生成原因事件句子集、结果事件句子集和关联词集，所述步骤S3将一段文本所抽取的因果事件句子集作为整体，基于TextCNN算法判断该事件的所属类别，一共定义了4大类别，分别为真实事件、预测事件、规律事件和非事件，所述步骤S4剔除非事件类型的数据后，基于引入了字+词+词性+依存句法特征的BiLSTM+CRF算法对真实事件、预测事件和规律事件进行事件核心要素抽取，主要定义了供应链相关事件的主体、动作和客体三大要素，所述步骤S5对供应链相关事件的原因和结果事件分别进行word2vec相似度计算和LDA聚类，并采用马尔科夫链算法结合因果事件类别计算其事件的转移概率，作为事件关系权重值，所述S6利用Neo4j图数据库存储供应链相关事件核心要素和事件关系，利用mongodb数据库存储事件id和事件源信息。
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