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申请/专利权人：北京食迅易联信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统，包括：首先获取多个待监控生鲜品类的基础指标数据，通过数据分析识别生鲜供应链状态的异常情况，并将对应的生鲜品类作为目标分析对象。进一步，本发明获取目标生鲜品类的关键指标和多个备选影响因素，利用深度学习算法分析关键指标与目标影响因素之间的影响依赖关系，从而得出目标生鲜品类的生鲜供应链数据分析结果。如此设计，提高了生鲜供应链数据分析的准确性和效率，有助于优化生鲜供应链管理决策。
主权项：1.基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法，其特征在于，包括：获取多个待监控生鲜品类，并获取每个所述待监控生鲜品类的基础指标数据；在所述基础指标数据所表征的生鲜供应链状态存在异常的情况下，将对应的待监控生鲜品类作为目标生鲜品类；获取所述目标生鲜品类的关键指标和多个备选影响因素，将所述关键指标与从所述多个备选影响因素中确定的目标影响因素之间的影响依赖关系，作为所述目标生鲜品类的生鲜供应链数据分析结果。
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百度查询： 北京食迅易联信息技术有限公司 基于大数据和深度学习的生鲜供应链数据分析方法及系统
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