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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法及系统，包括：获取配送中心与各需求点的初始信息；初步筛选各节点间的路径并对其交通状况进行检测，结合车速计算出各路径的拥堵指数与通行时间；将通行时间最短的路径作为节点间的运输路径，并将相应的运输路程与运输时间记录到信息矩阵中；建立生鲜农产品末端配送路径优化模型；使用Kmeans多种群进化鲸鱼优化算法对所述生鲜农产品末端配送路径优化模型进行求解，输出生鲜农产品末端配送路径优化方案，基于优化结果进行车辆调度与路径规划。本发明优化冷链物流的路径选择，使运输更加高效，确保产品质量，降低货损率，使物流更加及时。
主权项：1.基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法，其特征在于，包括：获取配送中心与各需求点的初始信息；初步筛选各节点间的路径并对其交通状况进行检测，使用YOLOv7算法识别各路径中的行驶车辆及车道数信息，结合车速计算出各路径的拥堵指数与通行时间；对比各节点之间的通行时间，将通行时间最短的路径作为节点间的运输路径，并将相应的运输路程与运输时间记录到信息矩阵中；分析各路径的实载率，计算车辆油耗，结合运输路程与时间，完成模型各部分成本的参数设置，建立生鲜农产品末端配送路径优化模型；使用Kmeans多种群进化鲸鱼优化算法对所述生鲜农产品末端配送路径优化模型进行求解，输出生鲜农产品末端配送路径优化方案，并基于优化结果进行车辆调度与路径规划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 基于实时路况检测的生鲜农产品配送路径优化方法及系统
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