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申请/专利权人：四川天奥空天信息技术有限公司
摘要：本发明公开了基于空天地一体化的温室气体监测方法及系统，涉及环境监测技术领域，其技术方案要点是：通过卫星遥感、无人机遥感和地面站点对温室气体浓度进行监测后对应获得梯度级别依次下降的天基观测数据、空基观测数据和地基观测数据；以梯度级别低的观测数据对梯度级别高的观测数据进行精度验证，并以通过精度验证后的梯度级别高的观测数据对梯度级别低的观测数据中缺失部分进行补充；将天基观测数据、空基观测数据和地基观测数据进行补充融合后可得到不同梯度级别下全覆盖范围的温室气体监测数据。本发明能提高温室气体浓度监测的精度、频率、范围以及时间空间上的连续性，并满足不同梯度级别的需求。
主权项：1.基于空天地一体化的温室气体监测方法，其特征是，包括以下步骤：通过卫星遥感、无人机遥感和地面站点对温室气体浓度进行监测后对应获得梯度级别依次下降的天基观测数据、空基观测数据和地基观测数据；以梯度级别低的观测数据对梯度级别高的观测数据进行精度验证，并以通过精度验证后的梯度级别高的观测数据对梯度级别低的观测数据中缺失部分进行补充；将天基观测数据、空基观测数据和地基观测数据进行补充融合后可得到不同梯度级别下全覆盖范围的温室气体监测数据；所述梯度级别低的观测数据对梯度级别高的观测数据进行精度验证的过程具体为：从梯度级别高的观测数据中筛选出符合梯度级别低的观测数据所对应空间匹配范围和时间匹配范围的观测数据，作为待验证数据；判断待验证数据与相应梯度级别低的观测数据之间是否符合精度要求标准，统计同一时间维度下所有待验证数据的达标概率；若达标概率不低于概率阈值，则精度验证合格；若达标概率低于概率阈值，则调整时间维度重新筛选出待验证数据进行精度验证，直至精度验证合格；所述待验证数据与相应梯度级别低的观测数据之间是否符合精度要求标准的判断过程具体为：将待验证数据与相应梯度级别低的观测数据进行线性拟合，得到线性相关系数和拟合优度；根据待验证数据与相应梯度级别低的观测数据计算出绝对偏差；根据线性相关系数、拟合优度和绝对偏差综合判断待验证数据是否符合精度要求标准。
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