买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：南京启征信息技术有限公司

摘要：本发明涉及变电站监管技术领域，具体为一种无人值守的变电站智能监管系统及方法，所述系统包括巡检干扰分析模块，所述巡检干扰分析模块结合当前时间各个节点区域分别对应的区域特征信息及相应区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系，分析当前时间各个节点区域对应的区域特征信息对相应节点区域的巡检干扰系数。本发明结合对监控信息进行区域特征信息的提取及历史数据中区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系，分析当前时间对应的区域特征信息对相应节点区域的巡检干扰系数，实现对巡检序列的初步筛选锁定，并结合节点区域之间的路径情况，实现对巡检节点优化需求决策的动态分析，确保辅助监管决策预警的可靠性。

主权项：1.一种无人值守的变电站智能监管方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、获取待测变电站所属区域划分成不同的节点区域，实时提取各个节点区域内的监控信息，得到不同节点区域在不同时间对应的区域特征信息；S2、提取待测变电站绑定的巡检设备相应的历史数据中，不同节点区域在异常状态前预设时间内相应监控信息对应的区域特征信息，分析所得区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系；S3、结合当前时间各个节点区域分别对应的区域特征信息及相应区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系，分析当前时间各个节点区域对应的区域特征信息对相应节点区域的巡检干扰系数；S4、基于当前时间各个节点区域对应的区域特征信息对相应节点区域的巡检干扰系数，生成巡检节点需求参照决策；并结合巡检节点需求参照决策中不同节点区域之间的路径关系，生成巡检节点需求参照决策对应的各个巡检节点优化需求决策，并根据每个巡检节点优化需求决策对应的优化偏置干扰值，生成辅助监管决策预警；所述S2中分析所得区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系的方法包括以下步骤：S21、获取待测变电站绑定的巡检设备相应的历史数据中，不同节点区域在异常状态前预设时间内相应监控信息对应的区域特征信息；S22、计算基于待测变电站第i个节点区域在第k次异常状态的初始时间点对应的特征关联量，记为，当时，则；当时，则，其中，表示待测变电站绑定的巡检设备相应的历史数据中，第i个节点区域在第k次异常状态前的预设时间内相应监控信息对应的区域特征信息中包含相关人员的最大时间点；表示待测变电站第i个节点区域在第k次异常状态时对应的最小时间点；表示待测变电站绑定的巡检设备相应的历史数据中，至之间时间区间内区域特征信息包含的非相关人员的总个数；表示待测变电站绑定的巡检设备相应的历史数据中，至之间时间区间内区域特征信息包含的每个非相关人员与变电站所属设备之间最短距离的最小值；表示待测变电站第i个节点区域中的道路与变电站所属设备之间的最短距离；β1、β2及β3表示权重系数，且β1、β2及β3均为数据库中预置的常数；S23、按照数据库预置表单将待测变电站第i个节点区域对应的各个特征关联量划分成不同的组别，得到待测变电站第i个节点区域对应的第g个组别对应的风险关联数据对，记为（Mig，PVig）；所述数据库预置表单中每个组别对应一个特征关联量区间，且不同组别分别对应的特征关联量区间之间的交集为空；Mig表示待测变电站第i个节点区域对应的第g个组别对应特征关联量区间的中点；PVig表示待测变电站第i个节点区域对应的第g个组别中的元素个数占待测变电站第i个节点区域对应特征关联量总个数的比值除以相应的特征关联量区间长度的商；S24、基于matlab软件，根据正态分布函数模型对待测变电站第i个节点区域对应的各个风险关联数据对进行拟合，将拟合函数作为待测变电站第i个节点区域对应的区域特征信息与待测变电站异常状态之间的风险关联关系。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京启征信息技术有限公司 一种无人值守的变电站智能监管系统及方法