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申请/专利权人：江苏恒森烟草机械有限公司

摘要：本发明公开了基于面阵相机采集图像的烟片杂物识别剔除方法，属于烟片杂物识别剔除领域，方法包括：根据灯光设备信息进行灯光调节；基于面阵相机对烟片进行图像采集，获得烟片图像；对烟片图像进行灰度处理，获得烟片灰度图像，根据烟片灰度图像确定脉络图像；根据脉络图像进行杂物识别，获得杂物识别结果；将识别的杂物进行剔除；通过在深度学习框架下基于LinkNet网络结构搭建网络模型，实现基于人工智能技术对烟片进行智能识别，快速识别出烟片中的杂物，进而进行相应的杂物剔除，利用人工智能进行识别作业，将会大大的提高工作效率和识别精度，针对小体积、小面积杂物的特性进行专项设计，有效解决此类杂物识别困难的问题。

主权项：1.基于面阵相机采集图像的烟片杂物识别剔除方法，其特征在于，方法包括：步骤一：获取灯光设备信息，根据所述灯光设备信息进行灯光调节；步骤二：基于面阵相机对烟片进行图像采集，获得烟片图像；步骤三：对所述烟片图像进行颜色异常识别，获得颜色异常识别结果，根据所述颜色异常识别结果确定杂物；步骤四：对所述烟片图像进行灰度处理，获得烟片灰度图像，根据所述烟片灰度图像确定脉络图像；步骤五：根据脉络图像进行杂物识别，获得杂物识别结果；步骤六：将识别的杂物进行剔除；对烟片图像进行颜色异常识别的方法包括：根据烟片历史采集图像确定烟片具有的各烟片颜色，根据各烟片颜色建立烟片储备库；根据烟片储备库建立颜色异常识别模型，颜色异常识别模型的表达式为： ；式中：s为输入数据，输入数据为烟片颜色；输出数据为颜色异常值YWs；通过颜色异常识别模型对各烟片图像进行识别分析，获得各烟片图像对应的颜色异常值；当颜色异常值为0时，评估颜色识别正常；当颜色异常值为1时，评估颜色识别异常；进行灯光调节的方法包括：设置参照模型以及参照模型对应的参照标准图像；在烟片检测过程中实时采集参照模型的图像，标记为参照采集图像；将参照采集图像与参照标准图像进行比较，判断光照调整是否满足图像采集要求；当判断满足图像采集要求，不进行相应操作；当判断不满足图像采集要求，进行相应的光照调整；参照模型的设置方法包括：获取各杂物图像和烟片图像，根据各杂物图像和烟片图像确定各图像特征；建立光照模拟模型，光照模拟模型的表达式为： ；式中：x为输入数据，输入数据为进行比较的两个图像特征；输出数据为光照模拟值GLx；通过光照模拟模型对两两图像特征进行分析，获得两两图像特征之间的光照模拟值；将相互之间光照模拟值均为1的各图像特征分为一类，标记为特征模拟类；从各特征模拟类中选择一个图像特征为图像代表特征，根据各图像代表特征设置参照模型。

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