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申请/专利权人：北京和气聚力教育科技有限公司

摘要：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于视觉识别的答题卡图像的智能异常检测方法及装置，该方法包括：若当前扫描组内的答题卡图像的数量等于单个学生答题卡数量，则根据当前扫描组内每两个答题卡图像之间对应位置的匹配数量，对当前扫描组内的答题卡图像进行答题卡完整性检测；并根据当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过预设占比的窗口占比，计算当前扫描的答题卡图像的空白页分数；窗口的尺寸是基于当前扫描的答题卡的尺寸进行确定的；若空白页分数大于预设分数，则当前扫描的答题卡图像为空白页。本申请能够对答题卡的完整性和空白页等异常进行检测，提高了答题卡阅卷的可靠性。

主权项：1.一种基于视觉识别的答题卡图像的智能异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前扫描组内的答题卡图像；若所述当前扫描组内的答题卡图像的数量等于单个学生答题卡数量，则根据所述当前扫描组内每两个答题卡图像之间对应位置的匹配数量，对所述当前扫描组内的答题卡图像进行答题卡完整性检测；并根据当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过预设占比的窗口占比，计算所述当前扫描的答题卡图像的空白页分数；所述窗口的尺寸是基于所述当前扫描的答题卡的尺寸进行确定的；若所述空白页分数大于预设分数，则所述当前扫描的答题卡图像为空白页；所述根据所述当前扫描组内每两个答题卡图像之间对应位置的匹配数量，对所述当前扫描组内的答题卡图像进行答题卡完整性检测，包括：针对所述当前扫描组内每两个答题卡图像，统计所述两个答题卡图像的所有位置中对应位置的匹配数量；若所述两个答题卡图像的所有位置中对应位置的匹配数量大于第一预设数量，则所述当前扫描组内的答题卡图像存在单个学生答题卡重复缺页异常；若所述两个答题卡图像的所有位置中对应位置的匹配数量小于等于第一预设数量，则统计所述两个答题卡图像的预设关键位置中对应位置的匹配数量；若所述两个答题卡图像的预设关键位置中对应位置的匹配数量大于第二预设数量，则所述当前扫描组内的答题卡图像中存在单个学生答题卡缺页异常、学生间答题卡错乱异常；所述窗口占比包括横向窗口占比和竖向窗口占比，所述预设占比包括预设横向占比和预设竖向占比；确定所述当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过所述预设横向占比的所述横向窗口的占比，包括：从所述当前扫描的答题卡图像的上端或下端开始，向下或向上滑动所述横向窗口；统计所述当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过所述预设横向占比的所述横向窗口的数量，得到目标横向窗口数量；将所述目标横向窗口数量与在所述当前扫描的答题卡图像中滑动的横向窗口总数量的比值，确定为所述横向窗口占比；确定所述当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过所述预设竖向占比的与所述竖向窗口的占比，包括：从所述当前扫描的答题卡图像的左端或右端开始，向右或向左滑动所述竖向窗口；统计所述当前扫描的答题卡图像中白色像素占比超过所述预设竖向占比的所述竖向窗口的数量，得到目标竖向窗口数量；将所述目标竖向窗口数量与在所述当前扫描的答题卡图像中滑动的竖向窗口总数量的比值，确定为所述竖向窗口占比。

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